AI 可见性诊断
先测一遍企业在 AI 搜索里的真实处境，作为后续所有工作的对照基线。
| 测试维度 | 品牌词、产品词、行业推荐词、城市服务词 |
|---|---|
| 记录内容 | 提及率、描述准确性、同行出现情况 |
| 交付物 | 可对照的基线报告 |
以上信息供参考；具体内容以双方确认的方案为准。
诊断做的事很直接：把客户关心的那几类问题拿去问 AI，看现在答案里有没有你、说得准不准、旁边站着的是谁。
维度分四类。品牌词看 AI 认不认识你；产品词看你做的品类里你有没有出现；行业推荐词看客户问「哪家好」时你在不在名单上；城市服务词看本地场景里能不能找到你。
记录三件事：提没提到、提得准不准、同行是谁。做完这一步才有基线，后面的动作才有得比。
在淄博市做这件事
做石化、建材、新材料、智能装备的客户，下单前往往先问 AI 几类问题：这家做的行不行、参数对不对得上、附近有没有能上门的。诊断把这些问法逐条拿去问，看 AI 现在怎么答——有没有提到你、说得准不准、旁边站着的是谁，作为后面所有动作的对照基线。
淄博本地常问
淄博的化工和建材企业做 AI 搜索可见性，和消费品有什么不同？
差别很大。消费品看热度，淄博的化工、建材客户是工业采购，AI 助手回答的多是供应能力、产品规格、区域服务类问题。所以 GEO 优化要围绕能不能供货、产品参数、服务半径这些事实做信源，而不是刷热度。桐灼注册地在淄博张店，做的是把企业事实结构化，铺到官网与全域平台，并用 AI 搜索监测跟踪可见情况。
淄博的陶瓷琉璃，新材料企业适合做哪类短视频内容？
适合展示工艺与真实产能，比如原料、烧制、质检、交付这些能体现专业和规模的环节，也可以拍行业常见问题的解答。桐灼做短视频获客会先定账号定位，围绕目标客户关心的点搭内容矩阵，视频负责触达和信任，私域负责承接。
淄博企业想让豆包，DeepSeek 回答行业问题时提到自己，第一步做什么？
第一步不是投流，是做 AI 可见性诊断，先看清当前各 AI 助手怎么描述你和竞品，缺的是品牌信息还是产品信息。然后补企业知识库和官网信源，再把同一套事实做到全域分发。桐灼提供诊断、信源建设与监测，整个过程不承诺固定排名或引用条数。
服务范围：张店区、淄川区、博山区、临淄区、周村区、桓台县、高青县、沂源县
本地延伸阅读：淄博化工企业做 AI 搜索可见性，先解决什么